ABSTRACT Objective: To examine socioeconomic inequalities in health in the older population in Spain. Method: A systematic search and review of the literature published between 2000 and 2017 in English and Spanish was conducted in Social Science Citation Index, Sociology Database, Scopus, PubMed and Embase. Primary and secondary studies analysing these inequalities in Spain were included. Two researchers were responsible for the selection of the studies and the extraction of the information (first author, year of publication, region, design, population/sample, socioeconomic and health indicators used, and main results). Results: A total of 89 articles were included, corresponding to 87 studies. Of the studies, 81.6% were crosssectional, 88.5% included only non-institutionalised population and 35.6% were carried out at a national level. The studies analysed social inequalities in the following health indicators: functional status (n = 29), morbidity (n = 19), self-perceived health (n = 18), mental and emotional health (n = 10), cognitive status (n = 7), quality of life (n = 9), mortality (n = 15) and life expectancy (n = 2). Socioeconomic inequalities were detected in all of them, although the magnitude varied depending on the socioeconomic and health indicator used. The educational level and the ecological indexes were the indicators that detected more inequalities in health. The impact of inequalities by sex was different in functional status, morbidity, self-perceived health, mental and emotional health and mortality. Conclusion: There are socioeconomic inequalities in health among the elderly population and their magnitude varies by sex in some of the health indicators. The increase in educational level and the maintenance of sufficient pensions can be key policies that contribute to the reduction of inequalities in this population group.

RESUMEN Objetivo: Examinar las desigualdades socioeconómicas en salud en población mayor en España. Método: Se realizó una búsqueda sistemática y una revisión de las publicaciones en inglés y español entre los años 2000 y 2017 en Social Science Citation Index, Sociology Database, Scopus, PubMed y Embase. Se incluyeron estudios primarios y secundarios que analizaban dichas desigualdades en España. Dos investigadoras seleccionaron los estudios y extrajeron la información (primer/a autor/a, año de publicación, región, diseño, población/muestra, indicadores socioeconómicos y de salud utilizados, y resultados más relevantes). Resultados: Se incluyeron 89 artículos que se correspondían con 87 estudios. El 81,6% de los estudios eran transversales, un 88,5% incluía solo población no institucionalizada y el 35,6% eran de ámbito estatal. Los estudios analizaban desigualdades en los siguientes indicadores de salud: estado funcional (n = 29), morbilidad (n = 19), salud percibida (n = 18), salud mental y emocional (n = 10), estado cognitivo (n = 7), calidad de vida (n = 9), mortalidad (n = 15) y esperanza de vida (n = 2). Se detectaron desigualdades socioeconómicas en todos ellos, si bien la magnitud varió en función de los indicadores socioeconómicos y de salud utilizados. El nivel educativo y los índices ecológicos fueron los que más desigualdades en salud detectaron. El impacto de las desigualdades por sexo fue diferente en el estado funcional, la morbilidad, la salud percibida, la salud mental y emocional, y la mortalidad. Conclusión: Existen desigualdades socioeconómicas en salud entre la población mayor, cuya magnitud varía según el sexo en algunos indicadores de salud. El mayor nivel educativo y el mantenimiento de unas pensiones suficientes pueden ser políticas clave que contribuyan a la disminución de las desigualdades en este grupo de población.

ABSTRACT Objective: To identify the indicators of social position used to evaluate inequalities in health among the population aged 65 and over in Spain. Method: A systematic search of the literature published in English and Spanish since 2000 in health and social databases was carried out. Primary and secondary studies analyzing these inequalities in Spain were included. The indicators used were identified, as well as the advantages and limitations pointed out by the authors. The main findings were synthesized in a review of the literature. Results: We included 87 studies, described in 89 articles. The socioeconomic indicators employed were both individual and ecological. Among the former, educational level was the most analyzed socioeconomic variable (n = 73). Other individual variables used were occupation (n = 17), objective economic level (n = 16), subjective economic level (n = 4), housing and household material wealth (n = 6), relationship with work activity (n = 5), and mixed measures (n = 5). Among the ecological indicators, simple (n = 3) and complex indices (n = 7) were identified. The latter had been constructed based on several indicators, such as educational level and unemployment. Inequalities in multiple health indicators were analyzed, self-perceived health being the only indicator assessed according to all the socioeconomic indicators described. Conclusions: A wide variety of indicators is identified for the evaluation of social inequalities in health among the elderly population. There have not been sufficiently assessed from a gender perspective; this is a line of interest for future research.

RESUMEN Objetivo: Identificar los indicadores de posición social utilizados para la evaluación de desigualdades en salud en la población de 65 y más años en España. Método: Se llevó a cabo una búsqueda sistemática de publicaciones en inglés y español desde el año 2000 en bases de datos sanitarias y sociales. Se incluyeron estudios primarios y secundarios que analizaban dichas desigualdades en España. Se identificaron los indicadores utilizados, así como las ventajas y limitaciones señaladas por los/las autores/as. Los principales hallazgos se sintetizaron en forma de revisión de la literatura. Resultados: Se incluyeron 87 estudios, que se describían en 89 artículos. Los indicadores socioeconómicos empleados fueron tanto individuales como de tipo ecológico. Entre los primeros, el nivel educativo fue la variable socioeconómica más analizada (n = 73). Otras variables individuales empleadas fueron la ocupación (n = 17), el nivel económico objetivo (n = 16), el nivel económico subjetivo (n = 4), la vivienda y la riqueza material del hogar (n = 6), la relación con la actividad laboral (n = 5) y medidas mixtas (n = 5). Entre los indicadores ecológicos se identificaron índices simples (n = 3) y compuestos (n = 7). Estos últimos se habían construido a partir de varios indicadores, entre los que se encontraban el nivel educativo y el desempleo. Se analizaron las desigualdades en múltiples indicadores de salud, siendo la salud percibida el único indicador evaluado en función de todos los indicadores socioeconómicos descritos. Conclusiones: Se identifica una gran variedad de indicadores socioeconómicos para el análisis de las desigualdades sociales en salud en población mayor. No se evalúan suficientemente desde una perspectiva de género, por lo que esto constituye una línea de interés para futuras investigaciones.

ABSTRACT Objective To examine socioeconomic inequalities in health in the older population in Spain. Method A systematic search and review of the literature published between 2000 and 2017 in English and Spanish was conducted in Social Science Citation Index, Sociology Database, Scopus, PubMed and Embase. Primary and secondary studies analysing these inequalities in Spain were included. Two researchers were responsible for the selection of the studies and the extraction of the information (first author, year of publication, region, design, population/sample, socioeconomic and health indicators used, and main results). Results A total of 89 articles were included, corresponding to 87 studies. Of the studies, 81.6% were crosssectional, 88.5% included only non-institutionalised population and 35.6% were carried out at a national level. The studies analysed social inequalities in the following health indicators: functional status (n = 29), morbidity (n = 19), self-perceived health (n = 18), mental and emotional health (n = 10), cognitive status (n = 7), quality of life (n = 9), mortality (n = 15) and life expectancy (n = 2). Socioeconomic inequalities were detected in all of them, although the magnitude varied depending on the socioeconomic and health indicator used. The educational level and the ecological indexes were the indicators that detected more inequalities in health. The impact of inequalities by sex was different in functional status, morbidity, self-perceived health, mental and emotional health and mortality. Conclusion There are socioeconomic inequalities in health among the elderly population and their magnitude varies by sex in some of the health indicators. The increase in educational level and the maintenance of sufficient pensions can be key policies that contribute to the reduction of inequalities in this population group.

RESUMEN Objetivo Examinar las desigualdades socioeconómicas en salud en población mayor en España. Método Se realizó una búsqueda sistemática y una revisión de las publicaciones en inglés y español entre los años 2000 y 2017 en Social Science Citation Index, Sociology Database, Scopus, PubMed y Embase. Se incluyeron estudios primarios y secundarios que analizaban dichas desigualdades en España. Dos investigadoras seleccionaron los estudios y extrajeron la información (primer/a autor/a, año de publicación, región, diseño, población/muestra, indicadores socioeconómicos y de salud utilizados, y resultados más relevantes). Resultados Se incluyeron 89 artículos que se correspondían con 87 estudios. El 81,6% de los estudios eran transversales, un 88,5% incluía solo población no institucionalizada y el 35,6% eran de ámbito estatal. Los estudios analizaban desigualdades en los siguientes indicadores de salud: estado funcional (n = 29), morbilidad (n = 19), salud percibida (n = 18), salud mental y emocional (n = 10), estado cognitivo (n = 7), calidad de vida (n = 9), mortalidad (n = 15) y esperanza de vida (n = 2). Se detectaron desigualdades socioeconómicas en todos ellos, si bien la magnitud varió en función de los indicadores socioeconómicos y de salud utilizados. El nivel educativo y los índices ecológicos fueron los que más desigualdades en salud detectaron. El impacto de las desigualdades por sexo fue diferente en el estado funcional, la morbilidad, la salud percibida, la salud mental y emocional, y la mortalidad. Conclusión Existen desigualdades socioeconómicas en salud entre la población mayor, cuya magnitud varía según el sexo en algunos indicadores de salud. El mayor nivel educativo y el mantenimiento de unas pensiones suficientes pueden ser políticas clave que contribuyan a la disminución de las desigualdades en este grupo de población.

ABSTRACT Objective To identify the indicators of social position used to evaluate inequalities in health among the population aged 65 and over in Spain. Method A systematic search of the literature published in English and Spanish since 2000 in health and social databases was carried out. Primary and secondary studies analyzing these inequalities in Spain were included. The indicators used were identified, as well as the advantages and limitations pointed out by the authors. The main findings were synthesized in a review of the literature. Results We included 87 studies, described in 89 articles. The socioeconomic indicators employed were both individual and ecological. Among the former, educational level was the most analyzed socioeconomic variable (n = 73). Other individual variables used were occupation (n = 17), objective economic level (n = 16), subjective economic level (n = 4), housing and household material wealth (n = 6), relationship with work activity (n = 5), and mixed measures (n = 5). Among the ecological indicators, simple (n = 3) and complex indices (n = 7) were identified. The latter had been constructed based on several indicators, such as educational level and unemployment. Inequalities in multiple health indicators were analyzed, self-perceived health being the only indicator assessed according to all the socioeconomic indicators described. Conclusions A wide variety of indicators is identified for the evaluation of social inequalities in health among the elderly population. There have not been sufficiently assessed from a gender perspective; this is a line of interest for future research.

RESUMEN Objetivo Identificar los indicadores de posición social utilizados para la evaluación de desigualdades en salud en la población de 65 y más años en España. Método Se llevó a cabo una búsqueda sistemática de publicaciones en inglés y español desde el año 2000 en bases de datos sanitarias y sociales. Se incluyeron estudios primarios y secundarios que analizaban dichas desigualdades en España. Se identificaron los indicadores utilizados, así como las ventajas y limitaciones señaladas por los/las autores/as. Los principales hallazgos se sintetizaron en forma de revisión de la literatura. Resultados Se incluyeron 87 estudios, que se describían en 89 artículos. Los indicadores socioeconómicos empleados fueron tanto individuales como de tipo ecológico. Entre los primeros, el nivel educativo fue la variable socioeconómica más analizada (n = 73). Otras variables individuales empleadas fueron la ocupación (n = 17), el nivel económico objetivo (n = 16), el nivel económico subjetivo (n = 4), la vivienda y la riqueza material del hogar (n = 6), la relación con la actividad laboral (n = 5) y medidas mixtas (n = 5). Entre los indicadores ecológicos se identificaron índices simples (n = 3) y compuestos (n = 7). Estos últimos se habían construido a partir de varios indicadores, entre los que se encontraban el nivel educativo y el desempleo. Se analizaron las desigualdades en múltiples indicadores de salud, siendo la salud percibida el único indicador evaluado en función de todos los indicadores socioeconómicos descritos. Conclusiones Se identifica una gran variedad de indicadores socioeconómicos para el análisis de las desigualdades sociales en salud en población mayor. No se evalúan suficientemente desde una perspectiva de género, por lo que esto constituye una línea de interés para futuras investigaciones.

ABSTRACT Background: The provision of informal care determines the existence of health inequalities, as well as gender inequalities, because of women being the most frequent caregivers. The objectives of this study were to characterize the informal caregivers of elderly dependents in Gipuzkoa, to know the impact of caring on health and health related quality of life (HRQoL), and to explain the relationship between sex and consequences attributable to care. Methods: Cross-sectional study analyzing health (self-perceived health and GHQ-12) and HRQoL (EQ-5D-5L) data of 123 women and 103 men who took care of a dependent elderly and participated in the first wave of the CUIDAR-SE study in Gipuzkoa. A descriptive study was performed, and a logistic regression analysis was carried out to examine the association between sex and the consequences attributable to care. Results: Women and men were over 60 years old, married, with primary education or less, and took care of their parents mainly. Women presented worse perceived health (46.3% vs 32.0%) and mental health (23.3% vs 13.9%), and more problems in the dimensions of anxiety/depression (35.0% vs 21.4%) and pain/discomfort (52.8% vs 31.1%) of EQ-5D-5L.The regression model showed greater risk of fatigue (OR = 2.83; 95% CI:1.53-5.24) and burden (OR = 1.87; 95% CI: 1.06-3.29) among women than among men. Conclusions: There are gender inequalities in the provision of informal care to dependent elderly people in Gipuzkoa, with women having a greater impact on their health and HRQoL than men. Considering the organization of care in this province, it will be necessary to design improvement actions more suited to the needs of caregivers.

RESUMEN Fundamentos: La prestación de cuidados informales determina la existencia de desigualdades en salud, a las cuales se suman las desigualdades de género por el papel mayoritario de las mujeres en dicha prestación. Los objetivos de este estudio fueron caracterizar a la población cuidadora informal de mayores dependientes en Gipuzkoa, conocer los impactos de cuidar sobre la salud y la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS), y explicar la relación entre el sexo y las consecuencias atribuibles al cuidado. Métodos: Estudio transversal en el que se analizaron datos de salud (salud percibida y GHQ-12) y CVRS (EQ-5D-5L) de 123 mujeres y 103 hombres cuidadores de mayores dependientes que participaron en la primera oleada del estudio CUIDAR-SE en Gipuzkoa. Se realizó un estudio descriptivo, y un análisis de regresión logística para examinar la asociación entre el sexo y las consecuencias del cuidado. Resultados: Mujeres y hombres tenían más de 60 años, estaban casadas/os, tenían educación primaria o inferior, y cuidaban a sus progenitores fundamentalmente. Las mujeres presentaban peor salud percibida (46,3% vs 32,0%) y mental (23,3% vs 13,9%), y más problemas en las dimensiones de ansiedad/depresión (35,0% vs 21,4%) y dolor/malestar (52,8% vs 31,1%) de laEQ-5D-5L. El modelo de regresión mostró mayor riesgo de cansancio (OR=2,83; IC95%:1,53-5,24) y sobrecarga (OR=1,87; IC95%:1,06-3,29) en mujeres que en hombres. Conclusiones: Existen desigualdades de género en la provisión de cuidados informales a mayores dependientes en Gipuzkoa, mostrando las mujeres un mayor impacto en su salud y CVRS que los hombres. Considerando la organización del cuidado en esta provincia, será necesario el diseño de acciones de mejora más adecuadas a las necesidades de las personas cuidadoras.

ABSTRACT Background: The provision of informal care determines the existence of health inequalities, as well as gender inequalities, because of women being the most frequent caregivers. The objectives of this study were to characterize the informal caregivers of elderly dependents in Gipuzkoa, to know the impact of caring on health and health related quality of life (HRQoL), and to explain the relationship between sex and consequences attributable to care. Methods: Cross-sectional study analyzing health (self-perceived health and GHQ-12) and HRQoL (EQ-5D-5L) data of 123 women and 103 men who took care of a dependent elderly and participated in the first wave of the CUIDAR-SE study in Gipuzkoa. A descriptive study was performed, and a logistic regression analysis was carried out to examine the association between sex and the consequences attributable to care. Results: Women and men were over 60 years old, married, with primary education or less, and took care of their parents mainly. Women presented worse perceived health (46.3% vs 32.0%) and mental health (23.3% vs 13.9%), and more problems in the dimensions of anxiety/depression (35.0% vs 21.4%) and pain/discomfort (52.8% vs 31.1%) of EQ-5D-5L.The regression model showed greater risk of fatigue (OR = 2.83; 95% CI:1.53-5.24) and burden (OR = 1.87; 95% CI: 1.06-3.29) among women than among men. Conclusions: There are gender inequalities in the provision of informal care to dependent elderly people in Gipuzkoa, with women having a greater impact on their health and HRQoL than men. Considering the organization of care in this province, it will be necessary to design improvement actions more suited to the needs of caregivers.

RESUMEN Fundamentos: La prestación de cuidados informales determina la existencia de desigualdades en salud, a las cuales se suman las desigualdades de género por el papel mayoritario de las mujeres en dicha prestación. Los objetivos de este estudio fueron caracterizar a la población cuidadora informal de mayores dependientes en Gipuzkoa, conocer los impactos de cuidar sobre la salud y la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS), y explicar la relación entre el sexo y las consecuencias atribuibles al cuidado. Métodos: Estudio transversal en el que se analizaron datos de salud (salud percibida y GHQ-12) y CVRS (EQ-5D-5L) de 123 mujeres y 103 hombres cuidadores de mayores dependientes que participaron en la primera oleada del estudio CUIDAR-SE en Gipuzkoa. Se realizó un estudio descriptivo, y un análisis de regresión logística para examinar la asociación entre el sexo y las consecuencias del cuidado. Resultados: Mujeres y hombres tenían más de 60 años, estaban casadas/os, tenían educación primaria o inferior, y cuidaban a sus progenitores fundamentalmente. Las mujeres presentaban peor salud percibida (46,3% vs 32,0%) y mental (23,3% vs 13,9%), y más problemas en las dimensiones de ansiedad/depresión (35,0% vs 21,4%) y dolor/malestar (52,8% vs 31,1%) de laEQ-5D-5L. El modelo de regresión mostró mayor riesgo de cansancio (OR=2,83; IC95%:1,53-5,24) y sobrecarga (OR=1,87; IC95%:1,06-3,29) en mujeres que en hombres. Conclusiones: Existen desigualdades de género en la provisión de cuidados informales a mayores dependientes en Gipuzkoa, mostrando las mujeres un mayor impacto en su salud y CVRS que los hombres. Considerando la organización del cuidado en esta provincia, será necesario el diseño de acciones de mejora más adecuadas a las necesidades de las personas cuidadoras.

Background: geographic differences described in the prognosis of cancer patients in the Basque Country have been attributed to a different incidence in tumours with different lethality. Therefore, cancer relative survival adjusted by case-mix was included to estimate cancer survival by provinces and health regions, using data from 1995 to 2004. Methods: a total of 93 585 cases of malignant tumours were identified from a population-based cancer registry. The five-year relative survival (RS) was calculated using Ederer´s method. The five-year relative excess risk (RER) of death was estimated with a generalised linear model, standardized by age and adjusted for sex, date of diagnosis and case-mix. Results: the five-year RS increased from period 1995-1999 to 2000-2004, this latter, with values ranging by health regions between 46-58% and 57-65% in men and women, respectively. There was an excess risk of death in Bizkaia (RER=1.06, CI95%: 1.03-1.09), this same effect being identified in almost all the health regions in the province. In contrast, in Gipuzkoa province, differences were only statistically significant in the Gipuzkoa and Tolosa health regions (RER=1.07; CI95%: 1.02-1.13 and RER=0.91; CI95%: 0.84-0.98, respectively), and even these disappeared after adjusting for potential confounders. Conclusions: cancer patients of Bizkaia, except for the Uribe health region, presented a worse prognosis.

Fundamentos: las diferencias geográficas descritas en el pronóstico de los pacientes de cáncer en el País Vasco han sido atribuidas a la diferente incidencia en tumores de diferente letalidad. Por ello, se incluye la supervivencia relativa del cáncer ajustada por la casuística para estimar la supervivencia del conjunto de los tumores malignos por provincias y comarcas sanitarias, utilizando los datos de 1995 a 2004. El objetivo del trabajo es estimar la supervivencia de los tumores malignos en el País Vasco por provincias y comarcas sanitarias durante el período 1995-2004. Métodos: se incluyeron 93.585 tumores malignos del registro poblacional de cáncer. Se calculó la supervivencia relativa (SR) a 5 años con el método de Ederer. Se estimó el exceso de riesgo relativo (ERR) de muerte a los 5 años con el modelo lineal generalizado, estandarizando por edad y ajustando por sexo, período de diagnostico y casuística. Resultados: la SR a los 5 años aumentó en el período 2000-2004 con respecto a 1995-1999 con valores que oscilaron por comarcas entre el 46-58% y el 57-65% en hombres y mujeres, respectivamente. Se observó un exceso de riesgo de muerte en pacientes de Bizkaia (ERR= 1,06; IC95%: 1,03-1,09, efecto que se observo en casi todas sus comarcas. Por el contrario, en Gipuzkoa, sólo las comarcas Gipuzkoa y Tolosa mostraron diferencias significativas (ERR=1,07; IC95%: 1,02-1,13 y ERR=0,91; IC95%: 0,84-0,98, respectivamente), las cuales desaparecieron al ajustar el modelo. Conclusiones: dentro del Pais Vasco fueron los pacientes de Bizkaia, a excepción de la comarca Uribe, los que presentaron peor pronóstico.

Background: geographic differences described in the prognosis of cancer patients in the Basque Country have been attributed to a different incidence in tumours with different lethality. Therefore, cancer relative survival adjusted by case-mix was included to estimate cancer survival by provinces and health regions, using data from 1995 to 2004. Methods: a total of 93 585 cases of malignant tumours were identified from a population-based cancer registry. The five-year relative survival (RS) was calculated using Ederer´s method. The five-year relative excess risk (RER) of death was estimated with a generalised linear model, standardized by age and adjusted for sex, date of diagnosis and case-mix. Results: the five-year RS increased from period 1995-1999 to 2000-2004, this latter, with values ranging by health regions between 46-58% and 57-65% in men and women, respectively. There was an excess risk of death in Bizkaia (RER=1.06, CI95%: 1.03-1.09), this same effect being identified in almost all the health regions in the province. In contrast, in Gipuzkoa province, differences were only statistically significant in the Gipuzkoa and Tolosa health regions (RER=1.07; CI95%: 1.02-1.13 and RER=0.91; CI95%: 0.84-0.98, respectively), and even these disappeared after adjusting for potential confounders. Conclusions: cancer patients of Bizkaia, except for the Uribe health region, presented a worse prognosis.

Fundamentos: las diferencias geográficas descritas en el pronóstico de los pacientes de cáncer en el País Vasco han sido atribuidas a la diferente incidencia en tumores de diferente letalidad. Por ello, se incluye la supervivencia relativa del cáncer ajustada por la casuística para estimar la supervivencia del conjunto de los tumores malignos por provincias y comarcas sanitarias, utilizando los datos de 1995 a 2004. El objetivo del trabajo es estimar la supervivencia de los tumores malignos en el País Vasco por provincias y comarcas sanitarias durante el período 1995-2004. Métodos: se incluyeron 93.585 tumores malignos del registro poblacional de cáncer. Se calculó la supervivencia relativa (SR) a 5 años con el método de Ederer. Se estimó el exceso de riesgo relativo (ERR) de muerte a los 5 años con el modelo lineal generalizado, estandarizando por edad y ajustando por sexo, período de diagnostico y casuística. Resultados: la SR a los 5 años aumentó en el período 2000-2004 con respecto a 1995-1999 con valores que oscilaron por comarcas entre el 46-58% y el 57-65% en hombres y mujeres, respectivamente. Se observó un exceso de riesgo de muerte en pacientes de Bizkaia (ERR= 1,06; IC95%: 1,03-1,09, efecto que se observo en casi todas sus comarcas. Por el contrario, en Gipuzkoa, sólo las comarcas Gipuzkoa y Tolosa mostraron diferencias significativas (ERR=1,07; IC95%: 1,02-1,13 y ERR=0,91; IC95%: 0,84-0,98, respectivamente), las cuales desaparecieron al ajustar el modelo. Conclusiones: dentro del Pais Vasco fueron los pacientes de Bizkaia, a excepción de la comarca Uribe, los que presentaron peor pronóstico.

Objective: To estimate the incidence and 28-day and 5-year survival rates after a first acute myocardial infarction (AMI) in relation to socioeconomic status in the Basque Country (Spain) between 1999 and 2000. Methods: Data from a population-based registry of AMI were used. The study included 3,619 patients to calculate age-standardized incidence by the direct method and 2,003 patients (out-of-hospital deaths were excluded) to calculate observed and relative survival using the Kaplan-Meier and Hakulinen methods, respectively. Socioeconomic status was quantified using a deprivation index ecologically assigned to each patient according to the census tract of residence at diagnosis of AMI and was categorized into quintiles. Results: Among men, the risk of AMI was higher in the lowest socioeconomic group than in the highest socioeconomic group (RR=1.17; 95%CI: 1.02-1.34). In men, a higher risk of death was observed in the middle (Q3; HR=1.60; 95%CI: 1.02-2.51) and low (Q5; HR=1.65; 95%CI: 1.02-2.69) quintiles compared with the least deprived group for age-adjusted survival during the acute phase. In the fully adjusted model, this effect was attenuated and no significant differences were observed in long-term survival. Among women, no significant differences were observed either in incidence or in short- and long-term survival. Conclusions: Socioeconomic inequalities were only observed in men in incidence and in survival during the acute phase after an AMI.

Objetivo: Estimar la incidencia y la supervivencia a 28 días y 5 años tras un primer infarto agudo de miocardio (IAM) según la posición socioeconómica en el País Vasco entre 1999 y 2000. Métodos: Utilizando datos de un registro poblacional de IAM se incluyeron 3.619 pacientes para estimar la incidencia ajustada por edad por el método directo, y 2003 (excluidas las muertes extrahopitalarias) para la supervivencia observada y relativa con el método de Kaplan-Meier y el de Hakulinen, respectivamente. El nivel socioeconómico se definió por un índice de privación ecológicamente asignado a cada paciente según la sección censal de residencia al diagnóstico del IAM, y se categorizó en quintiles. Resultados: Los hombres del nivel socioeconómico más bajo tuvieron un mayor riesgo de IAM que los del más alto (RR=1,17; IC95%: 1,02-1,34). En la supervivencia en la fase aguda ajustada por edad, los hombres de los quintiles medio (Q3; HR=1,60; IC95%: 1,02-2,51) y bajo (Q5; HR=1,65; IC95%: 1,02-2,69) presentaron un mayor riesgo de muerte en comparación con el grupo más favorecido. Este efecto se vio atenuado en los modelos completamente ajustados, y no hubo diferencias significativas en la supervivencia a largo plazo. En la mujeres no se hallaron diferencias significativas en la incidencia ni en la supervivencia a corto y largo plazo. Conclusiones: Sólo se han observado desigualdades socioeconómicas en los hombres en la incidencia y la supervivencia durante la fase aguda.

Objective: To estimate the incidence and 28-day and 5-year survival rates after a first acute myocardial infarction (AMI) in relation to socioeconomic status in the Basque Country (Spain) between 1999 and 2000. Methods: Data from a population-based registry of AMI were used. The study included 3,619 patients to calculate age-standardized incidence by the direct method and 2,003 patients (out-of-hospital deaths were excluded) to calculate observed and relative survival using the Kaplan-Meier and Hakulinen methods, respectively. Socioeconomic status was quantified using a deprivation index ecologically assigned to each patient according to the census tract of residence at diagnosis of AMI and was categorized into quintiles. Results: Among men, the risk of AMI was higher in the lowest socioeconomic group than in the highest socioeconomic group (RR=1.17; 95%CI: 1.02-1.34). In men, a higher risk of death was observed in the middle (Q3; HR=1.60; 95%CI: 1.02-2.51) and low (Q5; HR=1.65; 95%CI: 1.02-2.69) quintiles compared with the least deprived group for age-adjusted survival during the acute phase. In the fully adjusted model, this effect was attenuated and no significant differences were observed in long-term survival. Among women, no significant differences were observed either in incidence or in short- and long-term survival. Conclusions: Socioeconomic inequalities were only observed in men in incidence and in survival during the acute phase after an AMI.

Objetivo: Estimar la incidencia y la supervivencia a 28 días y 5 años tras un primer infarto agudo de miocardio (IAM) según la posición socioeconómica en el País Vasco entre 1999 y 2000. Métodos: Utilizando datos de un registro poblacional de IAM se incluyeron 3.619 pacientes para estimar la incidencia ajustada por edad por el método directo, y 2003 (excluidas las muertes extrahopitalarias) para la supervivencia observada y relativa con el método de Kaplan-Meier y el de Hakulinen, respectivamente. El nivel socioeconómico se definió por un índice de privación ecológicamente asignado a cada paciente según la sección censal de residencia al diagnóstico del IAM, y se categorizó en quintiles. Resultados: Los hombres del nivel socioeconómico más bajo tuvieron un mayor riesgo de IAM que los del más alto (RR=1,17; IC95%: 1,02-1,34). En la supervivencia en la fase aguda ajustada por edad, los hombres de los quintiles medio (Q3; HR=1,60; IC95%: 1,02-2,51) y bajo (Q5; HR=1,65; IC95%: 1,02-2,69) presentaron un mayor riesgo de muerte en comparación con el grupo más favorecido. Este efecto se vio atenuado en los modelos completamente ajustados, y no hubo diferencias significativas en la supervivencia a largo plazo. En la mujeres no se hallaron diferencias significativas en la incidencia ni en la supervivencia a corto y largo plazo. Conclusiones: Sólo se han observado desigualdades socioeconómicas en los hombres en la incidencia y la supervivencia durante la fase aguda.